Articolo Modelli matematici con memoria non lineare e laplaciano frazionario per il sistema glucosio-insulina: applicazioni a diabete e sindrome metabolica

Obiettivo generale della ricerca

Ideare nuovi modelli che possano descrivere più accuratamente alcune funzionalità metaboliche e biologiche. I modelli sviluppati potranno contribuire a perfezionare la comprensione di alcuni meccanismi legati all’insorgere della malattia e alle alterazioni che essa causa al metabolismo. Potenzialmente, i modelli possono contribuire a perfezionare la terapia insulinica, calibrandola meglio e quindi migliorando la salute del paziente ed aiutandolo a gestire la propria patologia

Principali risultati prodotti

• Raccolta di lavori in formato digitale o cartaceo, individuati come punto di partenza del lavoro (Rapporto)

• Raccolta dei risultati ottenuti come pubblicazione del dipartimento di Matematica (Rapporto)

Principale know-how prodotto

• Individuazione di nuove tecniche e approcci per trattare modelli con termini di memoria nonlineare, studio dell’influenza dei diversi termini di memoria nonlineare sul modello e confronto del proprio modello con gli altri modelli esistenti

• Individuazione di nuove tecniche e approcci per trattare modelli con Laplaciano frazionario e confronto del proprio modello con gli altri modelli esistenti

Sfida sociale: Prevenzione, accertamento e cura della malattia

Le attività progettuali ambiscono ad ideare nuovi modelli descrittori di alcune funzionalità metaboliche e biologiche